FCVI推進モジュール − C
（革新技術を都市へ導入する効果の解析）

FCVIサイクルの機能 − Ｃ（脱炭素への貢献解析）における都市への新技術導入シミュレーションを推進するモジュールです。

研究概要

2050年のカーボンニュートラル社会の実現にむけて、政府は太陽光発電や風力発電といった変動性再生可能エネルギーの主力化を目指している。そのためには、建物側の電化比率の向上、蓄電池（EVバッテリーを含む）やデマンドレスポンスによる電力需給調整、水素の活用などが必要となる。これらの機器やシステムを都市にどの程度導入すればよいかを検討するためには、単に年間の総量を計算するだけでなく、時々刻々のエネルギー需給変動が分析できる都市のエネルギーシミュレータが不可欠である。本モジュールでは、将来の都市エネルギーシステムを検討できるプラットフォームとしてGISデータを基にした都市エネルギー需給シミュレータを構築し、これからの都市エネルギーシステムはどうあるべきかを提案する。また、本シミュレータを用いて脱炭素に資する様々な研究シーズ・技術シーズが都市に普及した際のインパクトを解析する。

研究のオリジナリティー

本研究は、GIS を用いて時系列のエネルギー需要分析を行い、それをエネルギー関連設備の都市内における空間的・量的配置計画に繋げるものである。5 分間隔の計算で個別の建物から、エリア、都市レベルまでエネルギーピークも含めて分析できる点で既往研究とは一線を画す独創的なものである。また、電気自動車が系統に接続される将来を見越し、都市のエネルギー計算に交通のエネルギーを組み込む点も新しい点である。

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　FCVI 推進モジュール − V
（製造過程も含む革新技術のライフサイクル価値評価）

FCVI サイクルの機能 − Ｖ（環境価値評価）におけるライフサイクルアセスメント（LCA）を推進するモジュールです。

研究概要

本研究は3つの研究課題を持ち、第一の課題では、耐久財（本研究では自動車と住宅）の寿命関数モデル・離散選択モデルの推定を行い、環境補助金制度（例えば、エコカー補助金制度）や関連制度（例えば、車検制度）が耐久財の最終需要に付随するライフサイクルCO_²排出量に与える影響を推計し、需要政策が温暖化緩和に果たす役割を明らかにする。第二の研究課題では、耐久財生産に必要な原材料・部品（すなわち、中間財）に着目したサプライチェーンデータ包絡分析を行い、中間財の生産技術の技術効率性ならびにサプライチェーンの再構築が耐久財のライフサイクルCO_²排出量に与える影響を分析する。第三の研究課題では、第一と第二の課題で明らかになる最終需要変化、生産効率性向上、サプライチェーンネットワーク改善に伴う中間投入変化を組み込んだ新しい世界多地域産業連関分析を確立し、需要・技術・ネットワーク政策がCO_²排出量に与える影響を分析する。

研究のオリジナリティー

本研究では、産業連関分析、ネットワーク分析、効率性分析のそれぞれの強みを生かした環境負荷低減策立案のための斬新なネットワーク経済分析法の構築を行い、CO_²だけでなく、PM2.5、化学毒性などの環境負荷項目に関してもケーススタディを実施する。その新たな手法を用いて、エビデンスベースの個別の環境負荷削減策のための需要サイドと供給サイドの政策提案を行う。

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FCVI 推進モジュール − I
（リレーショナルエネルギーデータ構築と研究者ネットワーク生成）

FCVI サイクルの機能 − Ｉ（インキュベーション）における人材ネットワーク解析（効果的な研究チーム編成を実現）を推進するモジュールです。

研究概要

リレーショナルエネルギーデータとは、エネルギー関連研究論文データを基本データとし各種関連データと連結された総合データ群である。エネルギー問題は多角的に取り組むべき課題であり、研究者個々に異なる考え方がある。ただし、如何なる構想でも研究者間の協力体制は必須であり、構想実現の可能性はそのチーム編成次第とも言える。よって、チーム編成を最適かつ速やかに行うため、構想発案者は自らの構想に適合する材料、技術、システム、理論や想定問題等を、どの研究者が保有しているかを迅速に見出さなければならない。本研究では、この最初の試みとしてCO_²に関する複数のモジュール研究に焦点をあてリレーショナルエネルギーデータを構築する。最終的に、最適研究者ネットワーク構造を自動生成・可視化するWebツール（右図）を構築し学内公開することで、総合知のための人的ネットワークづくりに貢献する。

研究のオリジナリティー

当該データベースによる目的志向の研究者ネットワーク生成では、連携性重視のもの、実行性重視のもの等々、重視したいポイントを構想発案者自ら設定して、それに最適なネットワークが自動生成可能となる。この最適化アルゴリズムに本研究のオリジナリティが存在している。具体的な内容については達成度のところで順次公開する。

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