| 氏名 | ニュエン スワン ティー |
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| 所属 | 工学府 応用化学専攻 |
| 研究タイトル | 新しいプロトン伝導性酸化物の探索： 物理学に基づく機械学習のアプローチ |
| 研究概要 | プロトン伝導性セラミック燃料電池（PCFC）は、PEFCと固形酸化物形燃料電池（SOFC）両方の弱点を克服し、水素エネルギーの領域と影響を大幅に拡大する可能性を秘めている。私の研究は、PCFCの難点であるプロトン伝導性酸化物の性能を、新材料の予測によって向上させることに重点を置く。理論的モデリングを用い、プロトンの拡散性に直接関係する記述子を見つけ、進化的アルゴリズムによる機械学習モデルを用い、〜106酸化物を探索する。酸化物におけるプロトン伝導性の理論的理解は大幅に改善され、短期間でのPCFC用新規材料の発見に役立つであろう。 |