| 氏名 | Phua Yin Kan |
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| 所属 | 工学府 応用化学 専攻 |
| 研究タイトル | アニオン伝導膜形燃料電池の材料探索における化学的解釈可能な機械学習の開発 |
| 研究概要 | 燃料電池(FC)に用いられるアニオン交換膜(AEM)用高分子を舞台に、機能性高分子のモノマー全体構造を分子グラフ形式で表現し、グラフニューラルネットワーク及び解釈性・予測精度を向上させるAttention機構と組み合わせて学習させる。これにより、材料合成研究者に還元しやすい解釈性が高い汎用的な機械学習モデルを構築し、材料設計指針を得る。本研究は脱炭素社会の実現に不可欠なFCの一種であるAEM形FCの研究開発を加速させ、より早い段階での実用化に貢献し、脱炭素社会の一刻も早い実現を後押しする。 |